【深度解析】智能决策：智能制造和高度自动化的区别【亚星游戏官网】

李培根院士在《三体智能革命》的荐言写出了一句话当我们周围更加多的物体富裕智能时，千万别让人类的智慧被那些智能所水淹。推敲这句话的含义是提醒我们，AI洪流正在转变这个世界，但是和人类智慧比起只是大海中的一粒米。李院士最近的一次会议上又明确提出：注目车间现场，智能生产离我们并不很远。那么，生产现场就是管理问题，是科学的指挥官决策。

　　制造业研究的智能和学术界研究的人工智能是同方向有所不同轨的两辆车。　　人在智能生产中的方位　　当我们在系统科学的视角下仔细观察人在一个运营系统中的起到时，人的角色只有两个，或是决策者，或是执行者。人在有所不同的时间空间，他有可能是有所不同的角色。

　　我们在一个工业运营系统的简图里标示了人在系统中的方位。既然人在这个工业系统中不存在两个领域的角色，那么工业领域的智能必然包括了决策智能和继续执行智能。

这是两个层面的事情。智能决策和智能继续执行是构建智能生产的不可或缺不能分离出来的两个最重要方面。我们无法将决策和继续执行混杂去独立国家研究决策层或研究执行层，也无法将决策和继续执行相混在一起。

　　在当前我国实行智能生产战略中，特别是在无法缺乏、弱化在智能在决策领域中的研究，我们必须再行对于工业系统的决策、决策层、继续执行、执行层以及重新加入智能做到一个定义，才能之后下面的辩论。　　决策就是在无限市场需求（目标、任务）和受限资源实行的配备。　　工业系统是一个层层嵌套拆分的系统。一个工业企业系统可以分成资源和任务（目标）这两个子系统。

　　资源系统包括企业自身的层次结构的决策管理团队以及研发、生产、销售、行政、财务等子系统；包括企业的软件和硬设备、物料资源、资金、能源；也还包括供应商、客户等外部资源；除此之外还必需还包括我们看不到的信息资源和时间资源。　　企业的任务（目标）系统有长年、中期、短期目标，或者叫作规划、计划、调度目标。目标也一定是分层嵌套的。但不管怎么区分，终端的目标一定要实施到明确的可以继续执行的实体/或服务上。

我们必需注意到，企业的目标经常是多目标、多约束、动态变化的。比如最差的服务和低于的成本，比如无法加班费且已完成任务，比如这个月即使影响生产能力也要保证几个订单的交期，下个月再行挖出生产能力。

　　一个工业系统的运营决策继续执行系统是，高层次的决策就是依据企业到高层次目标配备高层次的资源；次一层的决策是依据适当的子目标配备子资源；以此类推。当确认的目标和确认的资源沦为确认的配备关系并无法再行拆分的时候，系统则转入了执行层。在此之上，都归属于决策层。

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